Artika
Digital Analytics
🛠️
Herramientas
📊
Tipo de proyecto
🔗
Link
Resumen
🎯Introducción
Tras varias sesiones iniciales con el equipo de Artika, un ecommerce de suscripción dedicado a ofrecer cursos de ciberseguridad, identificamos la necesidad de una estrategia basada en datos para optimizar su modelo de negocio. Si bien Artika tiene un profundo conocimiento en el área de la ciberseguridad y la formación, su equipo reconoció que había margen para mejorar la conversión de sus visitantes y la retención de sus suscriptores, aunque no tenían claridad sobre cuáles eran los puntos críticos que debían abordar. Aquí es donde entra nuestra intervención.
❗Problema
Artika contaba con una estrategia de medición de datos pero por su diseño, no les permitía entender el comportamiento de sus usuarios ni el rendimiento de su negocio en línea de forma optima. No tenían visibilidad sobre qué estaba funcionando en su sitio web o dónde estaban perdiendo oportunidades. Se comunicaron con nosotros para ayudarles a implementar un nuevo sistema de medición que les proporcionara información accionable y les permitiera tomar decisiones basadas en datos, optimizando así tanto la conversión de sus visitantes como la retención de sus suscriptores.
💡Nuestra solución
Para ayudar a Artika a obtener una visión clara y completa de su negocio, desarrollamos una estrategia de Web Analytics centrada en tres pilares clave: auditoria, medición y optimización. Implementamos Google Analytics 4 y Google Tag Manager para crear un sistema de medición robusto que permitiera rastrear el comportamiento de los usuarios en tiempo real y de manera precisa.
Además, diseñamos un plan de medición alineado con los objetivos comerciales de Artika, identificando eventos críticos como el tráfico en páginas clave, el proceso de registro, las interacciones con los cursos y el abandono del carrito de compras. Esto nos permitió comprender el flujo de los usuarios y detectar puntos de fricción en el embudo de conversión.
Finalmente, creamos segmentos personalizados de usuarios basados en su comportamiento y perfil demográfico, lo que permitió a Artika implementar campañas de marketing más efectivas y personalizadas, optimizando así la conversión y la retención de suscriptores.
🌐El Impacto
La implementación de nuestra estrategia de Web Analytics tuvo un impacto significativo en el rendimiento de Artika. En los primeros tres meses, la academia pudo obtener una visión clara del comportamiento de sus usuarios en cada etapa del embudo de conversión, lo que les permitió tomar decisiones más informadas y precisas. Como resultado, lograron reducir la tasa de abandono del carrito en un 20% y aumentar la tasa de conversión en un 15%, mejorando la experiencia del usuario y optimizando el proceso de inscripción.
Esta solución permitió a Artika no solo aumentar su base de suscriptores activos, sino también mejorar la retención a largo plazo. Gracias a la segmentación personalizada y las campañas basadas en datos, la retención de suscriptores recurrentes creció un 25%. Al implementar estas mejoras, Artika ahora puede competir de manera más efectiva en el mercado de formación en ciberseguridad, asegurando un crecimiento sostenible.
Además, el equipo directivo cuenta con un dashboard interactivo que les proporciona una visión clara de las métricas clave en tiempo real, permitiéndoles ajustar sus estrategias de marketing y ventas con rapidez y precisión, manteniendo así su ventaja competitiva.
Fases del proyecto
🕵️♂️Auditoria y Configuración inicial
En este proyecto, realizamos una auditoría exhaustiva de la configuración existente, ya que Artika contaba con una infraestructura previa de Google Analytics 4 (GA4) y de Google Tag Manager (GTM). Nuestro enfoque fue puntuar cada aspecto de la configuracion y luego ir directamente hacia la nueva configuración, implementando un sistema de medición robusto. Esto incluyó la integración de GA4 con GTM, configurando eventos clave como el seguimiento de compras, el comportamiento del usuario en el sitio y las interacciones con los productos.
📐Plan de medición y Guía de Implementación Técnica
El modelo AARRR (En español Adquisición, Activación, Retención, Referencias e Ingresos), es un enfoque estructurado que utilizamos para entender y optimizar cada fase del embudo de conversión de nuestros clientes.
En este proyecto, aplicamos esta metodología para medir y mejorar el comportamiento del usuario a lo largo de cinco fases clave:
-
Adquisición: Rastreamos cómo los usuarios llegan al sitio, utilizando eventos como user_acquisition y traffic_source para identificar los canales más efectivos.
-
Activación: Evaluamos cuántos usuarios interactúan con los planes de suscripción y avanzan hacia el proceso de compra, con eventos como view_pricing y select_plan.
-
Retención: Medimos la actividad recurrente de los usuarios, rastreando acciones con eventos como active_user y subscription_renewal.
-
Referencias: Rastrear la viralidad y el boca a boca con eventos como share y user_referred nos permite analizar el crecimiento orgánico.
-
Ingresos: Finalmente, medimos las suscripciones completadas y los ingresos generados con eventos como purchase y refund.
Este enfoque nos permite tener una visión clara del comportamiento del usuario en cada fase del ciclo de vida y optimizar la experiencia de usuario para maximizar el crecimiento del negocio.
Una vez definido el plan de medición, entregamos al clientes documentación detallada que incluye los KPIs y eventos configurados.
Tambien entregamos junto con el Plan de Medición, la correspondiente Guía de Implementación Técnica, en la cual se detallan los snippets Javascript que los desarrolladores implementarán desde el sitio web para llevar a cabo las mediciones necesarias de acuerdo a la estrategia presentada.
⚙️Implementación en GA4 y GTM
En esta etapa, configuramos los eventos y parámetros clave para el seguimiento de datos en tiempo real. Utilizamos Google Tag Manager (GTM) para implementar tags personalizados y disparadores que envían la información a Google Analytics 4 (GA4), donde se procesan los datos. Cada evento relevante, como view_pricing, select_plan y purchase, fue configurado para capturar el comportamiento del usuario de forma precisa.
🧪Pruebas y ajustes
Una vez implementados los eventos en GTM y GA4, procedemos a realizar pruebas exhaustivas para asegurar que los datos se están recolectando de manera precisa. Utilizamos herramientas de depuración para validar que los eventos, como select_plan y purchase, se disparen correctamente en los momentos clave. Cualquier discrepancia se corrige en tiempo real. Además, ajustamos la configuración según los resultados de las pruebas para garantizar que el sistema esté optimizado antes del lanzamiento.
👁️Creación de tablero dinamico con Insights
Una vez que los datos fueron recolectados de manera precisa, procedimos a crear un tablero interactivo que visualiza los KPIs clave, como la tasa de conversión, retención de usuarios, y comportamiento de compra.
Este dashboard permite al cliente monitorear el rendimiento en tiempo real y tomar decisiones basadas en datos. Además, entregamos insights accionables basados en patrones y tendencias identificados, con recomendaciones para optimizar la estrategia de conversión y retención.